Цей матеріал доступний українською мовою за посиланням
Первые этапы воронки отсева кандидатов – самые трудоемкие и очень ответственные. Через «сито» должны пройти только неслучайные люди. Окончательное решение о том, подходит ли кандидат, принимает человек, потому что цена ошибки очень высока. Но на первых этапах сбора и структурирования информации можно задействовать компьютерные технологии. Анкетирование может быть проведено удаленно, а обработка результатов – автоматизировано, по запрограммированному алгоритму.
Какие проблемы решает предварительное анкетирование кандидатов на вакансию:
- много некомпетентных откликов на вакансию (есть кандидаты, которые откликаются на любые объявления в надежде, что их пригласят на работу, следуя принципу «а вдруг»); уже само предложение заполнить анкету отсеивает часть случайных кандидатов;
- большая часть резюме тех, кто откликнулся на вакансию, не имеет четкой структуры, не содержит всю информацию, важную для анализа кандидата, не соответствует структуре вакансии;
- трудно объективно сравнить кандидатов между собой, если информация о их квалификации, мотивации, компетенциях не структурирована;
- большие затраты времени рекрутеров и HR-специалистов на вычитывание резюме, уточняющую переписку и проведение первичных отсеивающих интервью со случайными кандидатами.
Вариант решения: анкетирование с целью структурированного сбора данных о кандидатах, анализа сведений и предварительного отбора наиболее подходящих кандидатов.
По описанию вакансии и беседе со специалистом создается план вопросов. Все откликнувшиеся на вакансию кандидаты получают ссылку для заполнения. Сбор данных и автоматизированная обработка проводится удаленно на специально созданном защищенном сайте.
Рассмотрим реальный кейс: анкета для первичного отбора на вакансию Product Manager *
Описание вакансии Product Manager из объявления, размещенного на сайте поиска работы
Опыт работы с разработчиками, дизайнерами, тестировщиками. 1+ год опыта работы в разработке продуктов, 1+ год опыта управления проектами. Знакомство с Jira, Confluence. Английский Upper Intermediate + Понимание Agile, SCRUM. Знание UX/UI
Обязанности:
- Запуск и развитие новых продуктов
- Ведение существующих продуктов
- Анализ конкурентов, улучшение продуктов
- Работа над эффективностью привлечения новых клиентов
- Анализ данных аналитики CRM
- Составление стратегий, родмап для монитронига работы по проектам
- Постановка и мониторинг технических заданий
- Работа со стейкхолдерами, разработчиками, дизайнерами, тестировщиками
Проводим анализ структуры требований и закладываем их в анкету
1) Квалификация и опыт работы (образование, стаж, иностранный язык) – 6 вопросов, максимум за ответы с разной выраженностью требуемого признака – 21 балл.
2) Общие и смежные профессиональные знания (PM, Agile, UX, UI, Jira, Confluence) – 6 вопросов, максимум баллов – 24)
3) Специальные профессиональные знания в сфере Product Management (ТЗ, методы, задачи) – 3 вопроса, максимум – 15 баллов
Анкета структурирована и дополнительно к резюме позволяет начислять баллы по ключевым разделам и более объективно сравнивать кандидатов по нескольким критериям (квалификация, опыт, общие и специальные знания, ценности, мотивация). Примеры опубликованной на сайте анкеты показаны на рисунках 3 – 5.
План анкетирования и шаблон автоматической обработки заполненных анкет составляется один раз и может применяться на большом количестве кандидатов. Данные проходят первичную обработку, структурированы в табличной форме, готовы для детального анализа.
Рис. 6. Отчет по результатам анкетирования (пример анкетирования на должность продакт-менеджера)
Результат применения отборочного анкетирования – экономия трудовых затрат руководителя и специалистов компании за счет автоматизации процессов отсева большого числа неподходящих кандидатов
*Представленный кейс выполнялся на русском языке. Мы также работаем на украинском и английском.