Этот материал на русском языке доступен по ссылке
Перші етапи відсіву кандидатів – найважчі і дуже відповідальні. Через «сито» мають пройти лише невипадкові люди. Остаточне рішення про те, чи підходить кандидат, приймає людина, бо ціна помилки є дуже високою. Але на перших етапах збору та структурування інформації можна задіяти комп’ютерні технології. Анкетування може бути проведено віддалено, а обробка результатів – автоматизовано за запрограмованим алгоритмом.
Які проблеми вирішує попереднє анкетування кандидатів на вакансію:
- багато некомпетентних відгуків на вакансію (є кандидати, які пишуть на будь-які оголошення, сподіваючись, що їх запросять на співбесіду, дотримуючись принципу «а раптом»); вже сама пропозиція заповнити анкету відсіває частину випадкових кандидатів;
- більшість резюме тих, хто відгукнувся на вакансію, немає чіткої структури, не включає всю інформацію, важливу для аналізу кандидата, не відповідає структурі вакансії;
- важко об’єктивно порівняти кандидатів між собою, якщо інформація про їх кваліфікацію, мотивацію, компетенції не структурована;
- великі витрати часу рекрутерів та HR-фахівців на вичитування резюме, на обмін уточнювальними листами та проведення первинних інтерв’ю з випадковими кандидатами.
Варіант рішення: анкетування з метою структурованого збору даних про кандидатів, аналізу відомостей та попереднього відбору найбільш підходящих кандидатів.
За описом вакансії та розмови з фахівцем створюється план питань. Усі кандидати, що відповіли на вакансію, отримують посилання для заповнення. Збір даних та автоматизована обробка проводиться віддалено на спеціально створеному захищеному сайті.
Розгляньмо реальний кейс: анкета для первинного відбору на вакансію Product Manager *
Опис вакансії Product Manager з оголошення, розміщеного на сайті пошуку роботи
Досвід роботи із розробниками, дизайнерами, тестувальниками. 1+ рік досвіду роботи у розробці продуктів, 1+ рік досвіду управління проектами. Знайомство з Jira, Confluence. Англійська Upper Intermediate + Розуміння Agile, SCRUM. Знання UX/UI
Обов’язки:
- Запуск та розвиток нових продуктів
- Ведення існуючих продуктів
- Аналіз конкурентів, покращення продуктів
- Робота над ефективністю залучення нових клієнтів
- Аналіз даних аналітики CRM
- Складання стратегій, родмап для мониторінгу роботи з проектами
- Постановка та моніторинг технічних завдань
- Робота зі стейкхолдерами, розробниками, дизайнерами, тестувальниками
Проводимо аналіз структури вимог та закладаємо їх в анкету
1) Кваліфікація та досвід роботи (освіта, стаж, іноземна мова) – 6 питань, максимум за відповіді з різною виразністю необхідної якості – 21 бал.
2) Загальні та суміжні професійні знання (PM, Agile, UX, UI, Jira, Confluence) – 6 питань, максимум балів – 24)
3) Спеціальні професійні знання у сфері Product Management (ТЗ, методи, завдання) – 3 питання, максимум – 15 балів
Анкета структурована та додатково до резюме дозволяє нараховувати бали за ключовими розділами та більш об’єктивно порівнювати кандидатів за кількома критеріями (кваліфікація, досвід, загальні та спеціальні знання, цінності, мотивація). Приклади опублікованої на сайті анкети є реальним кейсом і показані на рисунках 2 – 4.
та суміжних знань
План анкетування та шаблон автоматичної обробки заповнених анкет складається один раз і може застосовуватись на великій кількості кандидатів. Дані проходять первинну автоматичну обробку, структуровані у табличній формі, готові до детального аналізу.
Результат застосування відбіркового анкетування – економія трудових витрат керівника та спеціалістів компанії за рахунок автоматизації процесів відсіву великої кількості невідповідних кандидатів
*Представлений кейс виконувався російською мовою. Ми також працюємо українською та англійською.